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应用日推荐 AI提取伴奏乐器《Audio Jam》

今日应用日推荐为大家推荐的是AI提取伴奏乐器《Audio Jam》

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Audio Jam 是一款相当实用的「扒谱」工具,应用可以将音乐文件中已经「合规」的各个乐器分离开来,进而可以更好地「扒谱」完成乐器的练习。当然这相比以往通过不同的频率范围来实现伴奏提取要更为智能,因为分离的不仅仅只有人声和伴奏,而是详细地分离出了人声、鼓、贝斯、键盘、吉他等多个乐器音轨。

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使用起来也非常方便,首先就是打开 App 然后点击「+」来创建一个项目,这里需要从 「文件」中导入一个音频文件, Audio Jam 支持 .mp3、.m4a、.aac、.aiff、.wav 格式的音频文件以及 .mp4、.mov 格式的视频文件。选择导入后 Audio Jam 会将其创建为一个工程项目,我们可以看到音频文件已经完成导入,并可以在播放控制页面中看到生成的对应波形。

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点击工程项目我们就可以播放当前导入的音频文件了,实际上如果你使用过诸如 Adobe Audition 之类的音频编辑应用应该对此并不陌生,这里的操作界面颇像是其「简化版本」,比如说一样也有倒数进入播放的设置、对拍速的设定,也可以设定小节的 Loop 循环等等。

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如果想要对当前的音乐进行分离,那么就需要点击右上方的「播放设定」,之后我们可以看到在「TRACK」这里的「AUDIO AI」,通过这个功能,我们可以基于人工智能来更高效地分离乐器的音轨了,当我们点击这个功能后,音频文件会被上传到云端进行分析,之后会将生成的多个音轨下载回本地完成音轨分离。

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分离好的音轨会在播放设置中进行呈现,这里我们可以设定在播放的时候是否激活这个轨道,也可以选择只播放这个器乐的轨道。Audio Jam 为了方便我们更好地扒谱还允许我们调整特定的 EQ:通过调整 320Hz、1K Hz 以及 3.2Khz 来突出某些频段的声音。

把么这种基于人工智能的乐器音轨分离到底是否正确呢?经过我的多次测试,这种分离还有不少进步空间——首先是他更适合结构简单后期较少的音乐,对于重后期的音乐,基本上会把加上较重效果器的吉他归位 other,当然对于节奏类乐器的分离还是非常成功的,比如说鼓和 Bass 还原就很清晰,对于爵士鼓练习者而言更为友好一些。

分离好的音轨可以选择导出来方便进一步分析和使用,当然你可以将基于 MusicXML 的曲谱文件作为附件添加到项目中,Audio Jam 也支持播放乐谱,结合音轨文件学习起来会更容易比较以及发现错误。

总的来说,Audio Jam 是一款非常适合初级阶段的音乐学习者进行音乐练习的工具,尤其是基于 AI 的 器乐分离可以更好的方便「扒谱」,降低缺席难度。当然对于我们一般人而言,这个小工具还可以作为「伴奏生成器」,尤其是到了年底,年会尾牙相当频繁,这种自动生成伴奏音乐绝对可以事半功倍。

软件下载:

Audio Jam icon.png

>>>iOS    >>>安卓(应用市场自带)

【责任编辑:符鱼】

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