今日应用日推荐为大家推荐免费的习惯养成应用《Loop》

Loop 看上去平平无奇，没有精巧的界面，也没有让人拍手称奇的动画设计。但它却是一款堪称典范的工具类开源应用。

Loop 的 UI 设计十分简洁，除了基础功能的排布外没有任何多余的视觉元素，打开应用后，扑面而来的都是实用主义气息。

多亏了来自社区用户的本地化贡献，Loop 也内置了中文支持，使用起来会更加亲切和直观，基础的暗色模式自然也包括在内，开启后连同记录、统计报表的配色都会相应变换。

功能方面，Loop 提供了两种习惯打卡模式：非量化的任务模式和数值化的量化模式。

对于非量化的任务模式，也就是所谓的「非此即彼」二分法——我们要么完成了，要么没完成，这和 GTD 的任务完成模式相一致。为了避免这类记录误触，Loop 默认情况下需要我们长按才能完成打卡；虽然我们可以通过设置开启「短按」来贴合自己的使用习惯，Loop 也额外提供了一个「对丢失的数据显示问号」的功能，开启后可以在我们误触时将打卡换成第三种状态——过失，表明这是由于误触而完成的打卡。

 Loop 对这类非量化习惯养成功能的处理很细，但并不呆板。它提供了和滴答清单类似的灵活调度，使用时除了选择按「每天」的粒度来打卡，也可以设置一个相对灵活的调度如每几天才完成一次、每周或每月只需要完成 N 次等等。

非量化项对于初次养成习惯或是想要重拾习惯的人来说是首选，因为我们只要「做了」即视为完成；但如果我们想在此基础上进一步知道自己做了多少、或是积累到了怎样的数值，那么还可以选择数值化的量化模式。

数值化量化类似番茄时钟，在这种模式下，我们不仅知道自己坚持做了，也知道究竟完成得怎么样。

有趣的是，Loop 提供了一个「单位」选项可以让数值记录变得更细腻、也更有意义，当你回顾习惯养成历程时，整个过程就不会只是冷冰冰的数字了。不过这种模式的打卡频率相比非量化模式而言就没有那么灵活了。

不论是哪种模式，我们都可以为添加的习惯设定「提醒」，避免偶尔遗忘而错过打卡的情况发生；并且 Loop 也提供了记录小组件，小组件会显示我们某一天或是当天的打卡情况，除了成就激励外也不失为另外一种提醒。

使用 Loop 一段时间后，我们最后便来到了习惯养成量化阶段。

Loop 自带了一套习惯养成评分算法（任务模式与量化模式有所不同），分数会因我们连续打卡而提高，三天打鱼两天晒网则会变低。

不同于同类应用中常见的一天不打卡则全盘尽失设计，即使我们在 Loop 中的打卡记录强度下降或频率变低，之前累积的分数和成果也不会完全丢失，相比 Forest「一旦不坚持下去植物就会逐渐枯萎」的设计更加温和。

量化数据之外，Loop 也提供了维度丰富的可视化图表，我们可以通过天、周、月、季等多个时间维度来查看自己在某个习惯上的打卡次数和得分情况：

这种像 GitHub 提交热力图的图表设计应该也不只是我一个人的最爱，Flomo、写点啥也会都通过热力图来反映使用者的活跃频率。通过一个个绿色的小方格，我们可以清楚地掌握自己的打卡情况。

Loop 也提供了当月每个周一到周日时段的打卡频率热点作为补充，热点半径越大、颜色越深则说明我们当月更喜欢在某一天打卡记录；对于非量化的打卡项，还会有额外的最佳连续完成次数报表，让我们知道自己连续打卡的最佳成绩一次是什么时候。

总体而言，Loop 在数据统计与回顾方面的功能做得也非常完备，比较遗憾的是目前并未实现成就分享功能，想要分享只能通过系统自带的截图功能来实现了。

最后，Loop 支持完全离线使用，并且对数据导出、迁移都十分友好。

使用时 Loop 完全不需要担心隐私问题，除了像通知、分享这样比较基础的功能之外，Loop 并不会索取其他非必要权限。

Loop 正如其项目文档所述那样完全就是一个 Offline（离线）应用，这就意味着所有在 Loop 中产生的数据不会发送到任何服务器上，在此基础上 Loop 还「格局打开」，将数据的控制权完整地归还给用户，让我们不再需要经历迁移应用、平台或设备后，习惯养成也需要从头再来的痛苦。

Loop 提供了两种导出数据的方式：导出为 CSV 文件和导出为数据库格式文件。

选择导出为 CSV 文件会得到一个保存了多张数据表的压缩文件，解压之后即可得到所有 CSV 数据，这些数据我们可以直接使用类似于 Excel、Number 这样的电子表格工具打开；我们也可以选择 Loop 更推荐以 .db 为后缀数据库格式文件，因为它可以视为是完整备份，你的所有数据也都可以用这种方式汇集到一起。

不过这种格式往往需要和数据库相关的专业工具才能打开，当然这对于非程序员背景的用户来说可能不是最优选择。

总得来说 Loop 在我眼里是一款纯粹的 FOSS（Free and Open-Source Software）应用，它简洁、无广告且免费，完全离线并且可以让用户随时导出数据，这对已经被国产流氓 APP 荼毒千百遍之后的我来说，选择它的原因太多了。

软件下载：

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